缺陷检测类的技术，现已比较成熟了。
在交通作业的车牌辨认和流量检测、药品作业的包装检测、饮料作业的容量检测和外包装检测、烟草作业的烟标检测和外包装检测、轿车作业的装置检测、打印质量检测、纺织作业的布匹瑕疵检测、五金作业的螺丝钉检测、运送作业的货品分拣、食物作业的生果分拣、电子作业的焊接检测和装置定位、钢铁作业的钢板表面缺陷检测、智能读表、智能抄表等都有使用,串珠冷压机。
缺陷检测：
自聚焦透镜是光通讯无源器件中必不可少的根底元器件，具有主动聚焦、成像两大功用,连接器自动组装机。
其外形为较小的圆柱状，一端为圆形截面，其他一端为小扇形截面与大的扇形斜面组成,ccd检测设备。
在其出产检测时，会对端面进行杂质检测、划痕检测、瑕疵检测、破损检测等，由于其归于透明材质，因而对视觉检测环境的建立要求严峻。
传统的工业出产制造首要选用人工肉眼检测产品表面的缺陷，这种方法不只使得检测产品速度慢、功率低下，并且在检测过程中简略犯错，导致误检、漏检等问题；缺陷检测人工检测规范不统一等问题，对自聚焦透镜如此精密的光学器件影响非常大，针对此类问题我们研发了一种机器视觉检测系统。
传统的工业出产制造，由于科学技术的约束依然首要选用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的约束和技术的落后，不只检测产品的速度慢、功率低下，并且在检测的过程中简略犯错，然后导致了检测成果的不精准。
代替人力进行检测
当今社会，缺陷检测跟着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和展开，以及研究的深入，出现了根据机器视觉技术的表面缺陷检测技术。
这种技术的出现，大大提高了出产作业的功率，避免了因作业条件，片面判别等影响检测成果的准确性，完成能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的辨认产品表面瑕疵缺陷。
结构一个典型的视觉图像检测系统包括：光源、镜头、工业相机（包括CCD相机和COMS相机）、图像采集单元、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。
作业原理：视觉图像检测系统选用CCD照相机将被检测的方针转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素散布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取方针的特征，如面积、数量、方位、长度，再根据预设的答应度和其他条件输出成果，包括尺度、角度、个数、合格/不合格、有/无等缺陷检测，完成主动辨认功用。
